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小貸系統+大數據征信,實現風險提前預警

發布時間:2019-08-09 分類:新金融百科

自互金時代的到來,小貸公司借助互聯網技術和個人通過網絡申請辦理借貸,使小貸公司的業務突然之間就像“坐火箭”一樣飛速的增長,在互聯網剛興起,風控基本為零的時代,面對龐大客戶市場人群,小貸公司運用人工+簡單的機器審核大量放貸,低質量客戶信息在申請申請借款的浪潮中一路暢通無阻,致使行業亂象顯現,小貸企業壞賬率居高不下,甚至有一些小貸公司資金難以為繼。

 

隨著互聯網信息技術的完善,大數據征信的深入化發展,眾多小貸公司不再滿足于低效率、粗放型的客戶管理模式,開始尋找可靠的小貸系統開發商,開發更符合其產品的小額貸款系統,用來加強風險防控,高效地管理客戶、減少成本,并根據個性需求去設置風控。

小貸系統引入大數據征信,讓更多的小貸公司審批更放心,那么在用戶申請時小貸系統審核需要的基本大數據有哪些呢?根據不同的小貸公司產品的不同,建立的風控數據預設也有差異,基本是從四個維度去評估:身份特性、履約能力、信用歷史、社交關系。

在小貸系統功能尚不完善之前,信貸員每天的工作內容就是審核借款申請人資料是否齊全、真實性,并按照要求對借款申請人進行調查,分析審核借款人資信條件,撰寫調查報告。

現如今,在互聯網的趨勢下,小貸系統對接第三方大數據服務商,實現風險提前預警、全流程風險控制。

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